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大数据:智能化作战的“源头活水”

更新时间:2020-11-06 13:02点击:

 
应用于军事的人工智能,其三大核心要素之一——大数据,堪称智能化作战的“源头活水”。
 
大数据,是机器赖以获取智能的基本资源。算法模型要具有良好表现,必须经过在价值密集的大规模数据基础上反复训练。机器学习等人工智能主流技术的发展进步均是由数据驱动的。随着存储技术和计算平台的快速发展,大数据正在成为人工智能的一个重要支撑。
 
作为全方位、多维度的动态信息载体,大数据对作战链条智能化具有关键作用:
 
——精准揭示作战行动趋势。大数据所提供的全面丰富的观察视角,是人脑难以企及的。通过多维感知设备收集到的海量战场数据,利用大数据技术,可从中挖掘出战场敌我态势情报,使决策者清晰掌握作战行动数据趋势,帮助其制订最佳行动方案。
 
——有效缩短决策循环周期。大数据技术着眼利用智能算法和高性能硬件,加速数据转化和价值生成,大幅压缩传统作战决策阶段中冗长的情报准备和数据分析时间,从而实现战场上“发现即摧毁”的快速决策目标。
 
——整体优化联合作战指挥体系。以数据为中心,一方面,有利于精准把握有效信息、消除“战场迷雾”;另一方面,可充分利用数据载体整合各作战要素,将观察、判断、决策、行动信息链串联起来,使作战体系全要素在作战空间内高效联动。
 
作为孕育人工智能的信息载体,大数据不仅是技术层面的基础资源,更是思维层面的创新动力,有力推动作战行动从信息化时代向智能化时代跨越。
 
——数据挖掘与深度学习技术,将会扩大现有智能感知能力,帮助挖掘隐藏在不同时空、多个尺度数据下的作战行动关联模式,从而更加科学地给出作战态势演化预测。
 
——云端大数据将会连接分布式作战单元,使分散的自主作战装备可以充分共享战场全局信息,聚合个体信息生成群体智能,形成“群策群力、集思广益”的智能密集优势。
 
——基于大数据的战场空间数字“孪生体”,可为指挥员提供与真实战场几乎一致的平行系统。将平行系统在线推演纳入指挥控制闭环中,有助于预先研究战争规律和战场不确定性风险,将为多域战场上智能化作战手段合理应用提供有力的数据支撑。
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